DeepSeek发布V4大模型：开源、长上下文与国产芯片适配成三大亮点

2026年4月24日，中国人工智能企业DeepSeek正式发布其新一代旗舰模型V4的预览版本。该模型在上下文长度、推理效率和国产芯片适配方面实现重大突破，被视为中国AI产业迈向自主可控的重要进展。

V4支持高达100万tokens的上下文窗口，足以容纳《魔戒》三部曲与《霍比特人》的全部文本。其核心创新在于优化注意力机制，通过压缩历史信息、聚焦关键内容，大幅降低长上下文处理成本。在100万tokens场景下，V4-Pro仅消耗前代V3.2模型27%的算力和10%的内存，V4-Flash则分别降至10%和7%。

该模型提供两个版本：V4-Pro面向复杂编码与智能体任务，V4-Flash注重速度与成本。两者均提供推理接口，V4-Pro每百万输入token收费1.74美元，输出3.48美元；V4-Flash分别为0.14美元和0.28美元，成为目前最便宜的顶级AI模型之一。在基准测试中，V4-Pro性能与OpenAI GPT-5.4、Anthropic Claude-Opus-4.6、Google Gemini-3.1相当，且在编码、数学和STEM领域全面超越阿里巴巴Qwen-3.5、Z.ai GLM-5.1等国内模型。

DeepSeek称V4已适配国产AI芯片，特别是华为Ascend 950系列，支持推理部署。据称，模型训练部分仍依赖Nvidia芯片，但推理环节已实现国产化。华为官方宣布其Ascend超节点产品支持V4。DeepSeek预计，随着Ascend 950大规模量产，V4-Pro价格将进一步下降。

这是继2025年1月R1模型后，DeepSeek最重要的发布。R1曾以低成本高效率震惊全球AI界，推动中国AI开源浪潮。此次V4的发布，不仅延续了开源路线，更在技术架构和产业生态层面实现升级，标志着中国AI在应对美国芯片限制背景下，正构建独立的AI基础设施。

背景与挑战

DeepSeek在V4发布前经历了多轮人员变动和项目延期，同时面临中美政府监管压力。尽管未向Nvidia、AMD等提供预发布访问权限，但公司并未完全摆脱对Nvidia的依赖，部分训练仍依赖其芯片。清华大学计算机系教授刘志远指出，国产芯片在训练性能上仍落后，但更适合推理任务。

中国政府近年来推动数据中心和公共计算项目使用国产芯片，包括限制进口、设定采购配额、要求Nvidia芯片与国产芯片搭配使用等措施。DeepSeek的V4成为这一政策背景下首个实现大规模国产芯片适配的前沿模型，具有示范效应。