神经科学家创立AI初创企业旨在通过完美无限记忆重塑人类认知
哈佛医学院前教授、神经科学家克雷曼（Kreiman）与其联合创始人斯潘丹·马丹（Spandan Madan）共同创立了一家名为Engramme的AI初创公司，致力于通过人工智能技术赋予人类完美且无限的记忆能力。
克雷曼在LinkedIn上表示，过去20年他专注于研究人类大脑如何存储和检索记忆。如今，他与马丹开发出一种新算法，旨在实现“完美、无限的记忆”目标。该公司官网宣称，其技术将打造“全知AI以增强人类认知”，并称其为“记忆奇点”（MEMORY SINGULARITY）——即人类结束遗忘的历史性时刻。
Engramme的技术核心是“大型记忆模型”（Large Memory Models），该模型模拟大脑编码和检索信息的方式，连接用户的“数字生命”（memorome），即个人全部数字活动记录。通过该系统，信息可自动调用，无需搜索、提示或产生幻觉。
该公司宣称已构建适用于所有应用程序的记忆层，并发布宣言称：“我们不只是在构建软件，而是在推动人类认知的彻底变革。当获取信息与回忆之间的摩擦消失时，思维的本质将发生变化。生物直觉与数字精确性的协同作用将成为现代历史最具颠覆性的力量，从根本上重塑每个职业。”
据彭博社报道，该初创企业源自哈佛大学实验室，目前正与投资者洽谈，拟融资约1亿美元。该技术若成功应用，可能对教育、医疗、法律、科研等领域产生深远影响，引发对人类认知边界与伦理规范的广泛讨论。
编辑点评
这一新闻标志着人工智能与神经科学深度融合的重要进展，其潜在影响远超技术本身。Engramme所宣称的‘完美无限记忆’若实现，将颠覆人类认知模式，重新定义学习、工作与决策方式。在教育领域，学生可能实现知识的即时调用；在医疗和科研中，专家可快速回溯海量数据，加速创新。同时，该技术可能重塑专业分工，使记忆负担从人脑转移至数字系统，提升效率但亦引发隐私与认知自主权的伦理争议。
从全球科技竞争角度看，此类‘认知增强’技术可能成为下一阶段AI竞赛的核心赛道，美国在脑机接口与AI基础研究领域具备先发优势。中国、欧盟等也在积极布局神经技术，但该领域尚处于早期，技术落地仍面临生物兼容性、数据安全与伦理监管等挑战。
长期来看，若记忆可被数字化、可复制甚至可共享，人类个体身份与记忆的唯一性将受到挑战，社会可能面临认知公平性问题——即‘记忆增强’是否会加剧数字鸿沟？因此，该技术的发展不仅需技术突破，更需全球协作制定伦理框架，以避免技术滥用。