《宝可梦Go》玩家无意间为送货机器人训练提供超300亿张图像
Niantic公司宣布与Coco Robotics建立合作伙伴关系，利用其视觉定位系统（VPS）为城市短途配送机器人提供高精度导航。该技术基于超过300亿张由《宝可梦Go》玩家在游戏过程中拍摄的图像训练而成，能够通过识别周围建筑物和地标，在GPS信号不佳的区域实现厘米级定位。
Niantic Spatial团队表示，VPS系统不依赖传统GPS，而是通过分析环境特征确定位置。《宝可梦Go》玩家在探索现实世界时，需将手机对准不同角度的地标，这一过程无意间生成了大量用于训练的图像数据。2020年，游戏新增“实地研究”功能，鼓励玩家扫描雕像和地标换取游戏奖励，进一步丰富了数据集。部分数据也来自“宝可梦战斗竞技场”区域。
Coco Robotics的配送机器人将搭载四台摄像头，结合VPS系统，提升在复杂城市环境中的导航精度，确保按时送达。Niantic强调，该合作是构建“活地图”的长期战略的一部分，未来机器人在运行过程中收集的新数据将不断反馈至系统，持续优化模型性能。
Niantic称，这种持续的现实数据采集模式，与Waymo、特斯拉等自动驾驶企业技术发展的路径相似，是推动高精度导航技术进步的关键因素。
编辑点评
此次Niantic与Coco Robotics的合作，标志着移动游戏数据正被重新定义为战略性基础设施资源。超300亿张由玩家生成的图像，无意中构建了一套高维度、多时相、多角度的全球城市视觉数据库，其价值远超游戏本身。这一技术路径体现了“众包+AI+物理世界映射”的新范式，为智能城市、无人配送、自动驾驶等领域提供了低成本、高覆盖的训练数据来源。从长远看，这种“活地图”系统可能成为未来城市数字孪生的核心组成部分，推动城市运营向实时感知、动态响应演进。同时，该案例也引发数据隐私与伦理讨论：用户在不知情情况下生成的数据被用于商业应用，需建立更透明的授权机制。