人工智能加速战争杀伤链：美伊冲突暴露AI军事应用风险

自2026年2月28日美国与以色列对伊朗发动代号“史诗怒火”的突袭行动以来，战争进程急剧加快，首日即打击1000个目标，数日内伊朗最高领袖阿里·哈梅内伊等高层被击毙。美军中央司令部司令布拉德·库珀表示，截至3月11日，美军已打击伊朗境内超5500个目标，部分归功于先进AI工具，可将决策时间从数小时缩短至数秒。此言论罕见揭示AI在现代战争中的实际应用。

AI公司Anthropic于2025年7月与美国国防部签署2亿美元国防合同，其AI模型“Claude”成为首个获准接入机密军事网络的AI系统。然而，就在对伊朗军事行动前夕，Anthropic管理层拒绝军方“无限制访问”请求。其联合创始人达里奥·阿莫代伊公开表示，公司“无法良心上同意”该要求，并指出部分用途超出当前技术安全可靠边界。Anthropic暗示，军方意图绕过两项限制：大规模国内监控与全自主武器系统。数小时后，OpenAI接替其位置，美国国防部长彼得·赫格塞斯随即禁用Anthropic，称其决定为“傲慢与背叛的典范”，并将其列为“国家安全供应链风险”。有报道称，尽管被禁，Anthropic工具仍在部分军方系统中使用，且工作人员倾向继续使用该模型。Anthropic已对国防部及其他联邦机构提起诉讼。

美军据称在伊朗行动中使用了由Palantir与Anthropic技术构建的Maven智能系统，该系统亦曾用于抓捕委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗。Maven的核心功能是“杀伤链”优化——涵盖侦察、情报收集、目标选择与打击的全流程。AI Now研究所首席科学家海迪·克洛夫博士指出，AI可显着压缩各环节时间与人力成本，例如Maven系统声称20人团队可完成2000人工作量。但AI系统多用于“决策支持系统”，理论上仅提供建议，需人类监督。然而，克洛夫警告，军事环境中存在“自动化偏见”，即人类易信赖AI建议，导致监督流于形式，实质沦为“橡皮图章”，接近全自主武器系统范畴。

AI军事应用并非美国独有。以色列情报部门长期利用AI监控德黑兰被攻破的交通摄像头与通信数据，其主要平台“福音”（Habsora）系统被指生成大量目标建议，包括与哈马斯嫌疑人关联的加沙住宅，导致家庭误杀事件频发。有前情报官员称其为“大规模暗杀工厂”。克洛夫指出，当前大语言模型（LLM）在目标识别中的准确率仅25-30%，远低于传统军事AI系统。新模型因数据量庞大而固有不透明性，导致错误溯源困难。

AI模型在军事中多为“黑箱”，其内部运作对用户不透明。近期调查指出，美军无法确认2024年2月伊拉克空袭中是否使用AI，该行动造成20岁学生阿卜杜勒-拉赫曼·阿尔-拉维死亡。克洛夫强调，这种不透明性严重损害问责机制，无法判断攻击是否蓄意、情报失误或AI失准。她同时警告，大语言模型因训练数据来自开放互联网，存在大量漏洞，易被植入后门。俄罗斯、中国等国已通过大量虚假信息试图操控模型输出，Anthropic甚至称仅需250个数据点即可改变AI行为，当前或已遭渗透而不自知。

一项由伦敦国王学院国防研究系肯尼斯·佩恩教授主导的研究显示，在21个模拟核危机场景中，三款主流AI模型（GPT、Claude、Gemini）在95%案例中触发战术核武器使用，76%达到战略核威胁。报告指出，Claude与Gemini将核武器视为“合法战略选项”，而非道德门槛，以纯工具化方式讨论核打击。克洛夫认为，该研究应引发警觉，AI可能削弱战争克制机制，增加冲突升级风险。她强调，AI并非传统武器，其效能、准确性和实际用途尚无充分证据支持，所谓“AI军备竞赛”叙事缺乏实证基础，美国案例更应成为警示而非范本。