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Deezer称44%新上传音乐为AI生成,多数播放量属欺诈

流媒体平台Deezer披露,其平台上44%的新音乐上传内容由人工智能生成,且大部分播放量涉嫌欺诈。尽管AI音乐在推荐和编辑歌单中被屏蔽,其实际播放量仅占总使用量的1–3%。Deezer通过技术手段将约85%的AI音乐播放量去货币化,即不为此类播放支付费用。公司CEO亚历克西斯·拉特尼耶表示,通过一年前部署的主动措施,已将AI相关欺诈和支付稀释降至最低。随着Google Lyria 3、Suno和Udio等模型普及,AI音乐生成成本降低,但水印易被移除,导致伪造音乐泛滥。

Deezer称44%新上传音乐为AI生成,多数播放量属欺诈

流媒体平台Deezer近日披露,其平台上44%的新音乐上传内容由人工智能生成,且大部分播放量涉嫌欺诈。尽管AI音乐在推荐和编辑歌单中被屏蔽,其实际播放量仅占总使用量的1–3%。Deezer通过技术手段将约85%的AI音乐播放量去货币化,即不为此类播放支付费用。

Deezer首席执行官亚历克西斯·拉特尼耶表示:"得益于我们的技术及一年多前实施的主动措施,我们已证明可以将AI相关的欺诈和支付稀释降至最低。"

随着AI技术发展,AI音乐生成成本持续下降。Google的Lyria 3模型已支持Gemini用户生成完整歌曲,此前仅限30秒片段。Suno和Udio等平台也宣称可在数秒内生成广播级音乐。然而,这些主流模型通常嵌入水印,如Google的SynthID,以标识AI生成内容。

问题在于,这些水印易于被移除,且定制化AI模型可直接生成无水印内容。随着AI推理成本下降,伪造音乐的生产门槛进一步降低,引发行业对音乐版权和收入模式的担忧。

编辑点评

此事件凸显AI技术对内容创作产业的深层冲击。AI音乐的泛滥不仅威胁创作者权益,更挑战流媒体平台的商业模式。Deezer的应对措施显示,技术识别与支付机制的协同是应对欺诈的关键。然而,水印易被移除的现实暴露了当前技术防护的局限性,预示未来可能需要更复杂的区块链溯源或动态认证机制。从全球看,音乐产业正面临版权界定、创作者补偿与平台责任的系统性重构。若AI生成内容持续扩张且监管滞后,可能引发全球音乐版权体系的重新谈判,影响从独立音乐人到大型唱片公司的利益格局。长远而言,这或推动内容平台与AI开发者建立更严格的合规框架,形成新的数字内容治理范式。

相关消息:https://arstechnica.com/ai/2026/04/deezer-says-44-of-new-music-uploads-are-ai-generated-most-streams-are-fraudulent/
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