研究发现2022年以来三分之一新网站由AI生成
一项由斯坦福大学、帝国理工学院和互联网档案馆研究人员共同开展的研究显示，自2022年以来，约三分之一的新网站由人工智能生成。该研究基于互联网档案馆的数据，发表于题为《人工智能生成文本对互联网的影响》的论文。
研究发现，AI生成内容正使网络文本整体变得更积极、更简洁。研究人员指出，AI生成和辅助生成文本的快速普及，可能加剧语义和风格多样性的下降，同时影响事实准确性等关键指标。
数据显示，截至2025年中期，新发布的网站中约35%被识别为AI生成或辅助生成，而在2022年底ChatGPT推出前，这一比例为零。
斯坦福大学AI研究员、论文共同作者乔纳斯·多莱扎尔（Jonas Dolezal）表示：“AI接管网络的速度令人震惊。在人类塑造互联网数十年后，仅三年内就有显着部分被AI定义，我们正在见证数字景观在极短时间内发生的重大转型。”
斯坦福学生研究员马蒂·博哈切克（Maty Bohacek）补充说，随着AI内容的扩散，挑战在于如何让模型发挥创造性伙伴作用，而非简单取代人类声音。他建议，允许AI具备更多个性或“摩擦”（friction），可能有助于避免网络内容变得过于同质化和刻板。
该研究强调，AI对互联网的快速渗透需引起关注，其长期影响可能重塑数字内容生态与用户信息获取方式。
编辑点评
该研究揭示了AI生成内容在互联网上的大规模渗透，标志着数字内容生产方式的结构性转变。从2022年底ChatGPT推出到2025年中期，AI生成网站占比从零跃升至35%，反映出AI技术在内容生成领域的爆发式应用。这一现象不仅影响信息质量，更可能重塑全球互联网的语义生态。AI文本普遍更积极、更简洁，可能加剧信息同质化，削弱批判性表达和多样性，对新闻、教育、学术等领域构成挑战。
从国际视角看，AI生成内容的快速扩张可能加剧数字鸿沟：技术发达地区可快速应用AI工具，而资源匮乏地区或面临内容质量下降、信息失真等风险。同时，各国对AI内容监管尚处初期，缺乏统一标准，可能引发跨国内容治理争议。例如，欧盟《人工智能法案》与美国相对宽松的监管框架形成对比，可能影响全球AI内容生态的协调性。
未来，若无有效监管与技术反制措施，AI生成内容或进一步侵蚀网络可信度，加剧虚假信息传播。如何在鼓励创新与维护信息生态平衡间找到路径，将成为全球数字治理的核心议题。研究者提出的“赋予AI个性”建议，或为未来人机协作提供新思路，但其可行性仍需在实际应用中验证。